人工智能（AI）正在成为医师眼睛、双手乃至思想的一部分——在咱们还未发觉时参加救治生命，比方在患者胸腔找出一枚躲藏很深的恶性结节，在医院门外拉住一个急需复诊者，在村卫生室阻挠村医开出过错的药方，或是在非洲偏远区域筛查肺结核患者。
当许多人还认为“AI医师”是悠远的未来时，此刻医疗界正在产生的事是：咱们服用的药品，或许有AI参加研制；问诊收到的处方和查验陈述，许多都由AI辅佐审理；一些医师，正在逐步习气参阅AI的主张；走进医院，与人类医师会晤之前，不少患者会先与AI助理打交道。
曩昔几年，我国才智医疗相关的注册企业数量快速增加，AI医疗的运用从三甲公立医院拓宽至村级卫生室，从医治的单个环节延伸至全流程。2024年年末，在国家卫生健康委等安排联合发布的指引中，有关AI在医疗范畴的运用场景已有84个。
海淀医院的医师正在运用肺结节AI形象确诊体系。本文图片均由受访者供应
摸到“棉花枕头里的海绵”
假如人们稍加留神，会发现近年来体检的肺结节检出率好像变高了，不用过火焦虑，这种状况实践上与一套几年前投入运用的AI形象确诊体系有关。
2019年，北京市海淀医院胸外科主任黄宇清榜首次运用AI进行肺结节筛查时，“一会儿就喜爱得不得了”。肺癌是我国恶性肿瘤发病率和逝世率均居首位的头号“杀手”，肺结节筛查是发现前期肺癌的重要手法，在没有CT查看技能从前，简直85%的肺癌“发现便是晚期”。
但是，筛查有利于患者，对医师来说却“有点辛苦”——需求做胸部薄层CT，即以每层1毫米的精度对胸部进行横断扫描，一般一个人就要出350-400张图画。医师逐层审理，在细密的血管中分辩直径或许仅有几毫米的结节，并在含糊的是非形象中根据一些细微的指征判别其危险度。
这对医师的阅历要求很高，黄宇清说，临床作业至少5年的“高年资主治医师”，才有或许较为精确地判别。但人眼对细微结节的辨认才能有限，有或许误判或是漏判。黄宇清曾收治一位患者，此前阅历几回CT查看，“都说没事”，但她看过之后发现是前期癌。
就算以每层两三秒的速度审理，一份CT陈述也需求消耗十几分钟。门诊一上午就有几十位患者，黄宇清经常感觉“看CT看得目不暇接”，非常期望前进功率。
AI将她解救出来。肺结节AI形象确诊体系能够在几十秒内快速标示CT陈述中的一切结节信息，并开端断定其为低危仍是高危，医师仅需对成果进行审理。黄宇清说，现在AI对肺结节辨认的灵敏度在90%以上，“尤其是5毫米以下的结节”，但判别结节性质的才能还有待前进，仍需医师判别。
黄宇清的一位患者，AI看片认为结节是“低危”，但黄宇清将患者曩昔几年的CT形象逐层比照后，经过改变趋势发现这是一个恶性结节。
这位医师说，从前想要比照陈述，需求手动在几百张图层中找到对应结节，然后用鼠标制作丈量结节的直径，不只耗时耗力，精度上也简略有差错。现在AI能够直接精准比对几份陈述中一切结节的信息，并从三维层面丈量出结节的体积改变，对结节的动态改变趋势进行总结，有助于对患者的长时刻随访办理。
另一个对患者含义严峻的功用是，AI还能够将二维的CT陈述进行三维重建，模拟出患者的胸腔结构。黄宇清解说，肺结节就像“棉花枕头里的海绵”，很难摸到，手术愈加困难。“从前还呈现过结节切一块肺叶找不到，再切一块还找不到，乃至整个拿下来都找不到的状况。”现在，经过三维重建，医师能够更精准地找到结节的详细位置。
2021年，DataMesh公司曾企图将三维重建与MR（混合实践）技能结合，便利医患沟通。例如，当医师跟患者谈脑部肿瘤病症时，患者能够戴上VR眼镜，看到自己脑部的3D场景，跟从医师的叙述了解手术过程。黄宇清还了解到一项正在研制的项目，是AI为胸外科的手术医师供应“导航”，就像轿车导航相同，在手术中“提示他将会遇到哪根血管”。
现在，肺结节AI形象确诊是运用规模最广、成熟度最高的AI医疗运用之一，经过几年开展，现已能够一起辨认冠脉、肺栓塞、肋骨骨折等多项信息，也曾在新冠疫情时辅佐肺炎辨认。以之为代表的形象类AI也是现在运用最多的AI医疗器械，上海长征医院放射确诊科主任刘士远团队曾在2022年上半年对我国医学形象AI临床运用状况进行调研，发现73.9%的三级医院都装备了形象类的AI辅诊软件。
此外，在精准医疗层面，广东中山大学隶属榜首医院（以下简称“中山一院”）药学部副主任陈攀向中青报·中青网记者介绍，临床实践中，一个常见现象是：两位有相同疾病的患者，以同一剂量服用同一药物，却或许一人有用，一人无效，乃至引发严峻不良反应。器官移植手术后的免疫抑制剂运用就会呈现这种状况，在曩昔，医师只能根据药品说明书凭阅历预算大致剂量，现在则能够让AI根据患者的年纪、体重、基因型等各种信息，猜测更精准的药物剂量，将医师的给药达标率从30%前进到60%以上。
在肝癌医治方面，中山一院超声医学科主任谢晓燕说，肝癌滋润癌的滋润规模术前没办法猜测，很或许会切多或是切少，只能在手术后治病理陈述验证，“那时分现已晚了”。肝癌手术切除后5年复发率高，和精准医治难有关。
谢晓燕参加研制的一套AI体系，能够对照学习许多患者的查验陈述和病理陈述，逐步判别出不同类型的查验成果会对应怎样的肿瘤滋润规模。谢晓燕说，现在AI给出的猜测与病理成果比较，精确率在90%左右，这将会在多大程度上下降肝癌复发率，正在研讨傍边。
2024年11月，国家卫生健康委等安排联合发布《卫生健康职业人工智能运用场景参阅指引》，为AI在医疗范畴的运用细分了84个场景，包含辅佐医治、药物研制、医院办理等。
微医的健康办理师正在为居民做查看。
找出那个有必要来复诊的患者
2024年3月，浙江大学医学院隶属第二医院（以下简称“浙大二院”）将“IT中心”更名为“人工智能与信息化部”。该部分主任相鹏对中青报·中青网记者说，曩昔AI在医疗范畴的运用，大多聚集于某一科室的某一环节，“能处理单一问题，但处理不了通用性问题”。他认为，未来AI或许能够成为医院内的“才智大脑”，连通各种运用场景，“不再独自服务于某一个独立使命”，而是能够为一切医师装备一个能够满意各种需求的AI帮手，“就像宇宙飞船驾驶员的副手”。
比方，它能辅佐医师整理病历。梁永慧是浙大二院归纳ICU（重症监护病房）的医师，她每天有挨近四分之一的作业时刻是在写病历。在接诊之后，住院医师需求详细了解患者根本信息、现有病况、既往病史等状况，细化到有没有输过血、接种过特别疫苗，或是“触摸过腹泻的小狗”等。
尽或许齐备的信息，能前进医治的精确性，假如患者自己不清楚，梁永慧还要重复诘问家族，前后会花费几小时。患者正式住院后，医师还要每天跟从病程记载，并进行阶段小结——其间有许多是重复性、可代替的作业。
浙大二院用AI帮医师减轻担负，协助他们整理病况小结。在曩昔，假如遇到病况重复曲折的患者，梁永慧或许需用三四个小时写小结。但有了AI后，它能够快速提取出每日病程中被标示的要点信息并整理汇总，梁永慧只需在此根底上改动，“根本可在1个小时左右搞定，这样就有更多时刻在患者身边”。
在药房，AI也帮药师减轻作业担负。中山一院药学部副主任陈攀说，每位执业药师均匀每天或许会收到1000多份处方，由于现代医学开展速度极快，药物的运用指南一向更新，药师的审方作业压力很大。现在，许多医院现已在体系内嵌置了“处方智能审理体系”，会在医师开具处方时，主动对处方的精确性进行审理，“能过滤掉90%以上不合理的开药行为”，让药师能够更专心在用药常识更新和药学服务作业上。
2024年，国家卫生健康委开端推动在医院施行“驻科药师”形式，即在每个科室安排药师与医师联合拟定药物医治计划，为患者供应更精准的药学服务。实践中，医院很难有这样的人力资源装备。为此，中山一院开发了“AI移动查房体系”，能够根据患者病历信息挑选出需求被要点重视者，也减轻药师压力。
超声科的陈述录入员也可被AI代替。长时刻以来，超声查看的陈述书写都是由医师将查看成果口述给助理，再由助理打字输进陈述界面。一旦助理呈现注意力下降、未了解口述内容等状况，有或许导致信息记载过错。
现在在中山一院，医师能够一边进行超声查看，一边运用智能语音完结超声陈述书写，科室不需求设置陈述录入员这一岗位。“体系还能够智能过滤问询患者‘是否吃过早餐’一类的语音，只要讲到‘要害’词汇，才会被体系采用，精确率非常高。”谢晓燕说。
“医师曩昔有很大一部分作业是事务性的。”黄宇清说，她期望AI能够将医师从一些根底作业中解放出来，有更多时刻花在重视患者或是科研方面。
不只是医师，医院的AI体系同样会服务患者。门诊作业中的一个长时刻痛点是患者在门诊初诊后，并非一切人都会拿着查看成果找医师复诊，也有患者会对成果感到苍茫，不知怎样找到适宜的医师，导致每天都有许多应该复诊的患者不知怎样精准就医，有些人或许错失最佳医治机会。此刻，医师只能坐在门诊里被迫等候，患者和医师之间存有“信息距离”。
为此，浙大二院研制了AI疑问患者警示追寻体系，每一天，AI都会对全院的查看陈述进行剖析，从中挑选出疑问患者，分派给相应科室的医师，与需求赶快复诊的患者联络。
从上一年12月至今，浙大二院现现已过这个别系精准定位了1万多名患者。胃肠外科的医师张朝阳说，他曾联络过一位七八十岁的白叟，她病况很严峻，但一向待在家里没来复查；还有一名务工者，查验陈述显现他患有十二指肠肿瘤，但他乃至没有看过陈述，“或许是看不懂或是没有重视”，这两位患者都经过AI体系追寻找到，终究得到医治。
现在，许多医院或是AI医疗企业，都在思索怎样能让AI医疗“从点到面”，以一种更简略、更一体化的方法融入医师的作业流程，在辅佐医师的一起，完结对整个医院医治功率与质量的前进。
津巴布韦当地居民正在运用推想医疗研制的AI形象确诊体系做肺结核筛查。
AI体系提示，“患者年纪与用药要求不符”
AI对医疗职业更广泛的含义是，它被等待能添补底层医疗资源的短少，完结普惠医疗。本年全国两会上，国家卫生健康委员会主任雷海潮表明，在健全底层服务体系方面，本年将进一步加强底层医疗卫生安排的信息化才能，许多运用人工智能辅佐技能来前进底层服务才能和水平。
从前，线上挂号、在线问诊是职业热门。后来，部分从业者发现，互联网能够打通医患沟通的途径，却难以处理医患供需不平衡的问题，它能帮患者找到医师，却无法前进优质医疗资源的供应和均衡散布。
张霞是山西省阳曲县公民医院院长，她向中青报·中青网介绍，阳曲县有116个村卫生室，根本只能确保每个村有一名村医，其间执业（助理）医师的份额为55.47%，全国均匀份额是45%。阳曲县录古咀村的村医王馨说，有部分村医仍是各个村子留下的老医师，直到2017年医改从前，许多人都仍是兼职干村医，其他时刻“各有各的生路”，医疗水平比较有限。
从2020年开端，阳曲县发动才智医疗变革，上线“智医助理”体系，期望能用智能技能辅佐底层医师前进医治才能。张霞说，最开端的“智医助理”没有那么智能，更像是个“字典”，曩昔许多村医不会标准化问诊，“很或许大约知道你发烧就给你开药了”，“字典”至少能帮他们进行标准化的问诊和分诊。
后来，“智医助理”的才能不断前进，现在现已能够在收到患者病历信息后，主动在体系内给出医治主张。最开端，张霞对这一功用很抵抗，“感觉太不靠谱了”，作为一名从业多年的医师，她认为许多时分医师看患者是有“临床感觉”的，“有的人我一眼看去就觉得他像患有恶性疾病，这种感觉没办法详细描绘”。张霞不认为AI能够做到这一点。
其时，AI给的医治主张确实有误差，张霞发现，跟着数据量添加，机器不断学习前进，能够归纳的患者信息越来越多，它的判别越来越精确。张霞形象很深，她曾接诊一位转院过来的患者，单看查验陈述很像“韦格纳氏肉芽肿”，一种缓慢体系性血管炎，但AI查到患者有结肠癌手术史后，提示他或许是“肺搬运癌”。查看成果显现，患者确实是结肠癌术后复发的肺搬运癌。
“假如没有这个别系，我也或许会得出相同的定论，但耗时较长，需求向患者诘问许多细节。在AI的提示下，我很快往这个方向想。”张霞说，现在她现已习气在确诊时顺带参阅AI的主张。
作为阳曲县录古咀村比较年青的村医，王馨调查过身边一些年纪较大的老村医治病，患者咳嗽吐痰只会开消炎药，“不会考虑北方春天花粉浓度高，或许是过敏引起的变异性咳嗽”，现在，AI会在体系内宣布相关提示。她还见过一些村医会给未成年人弛禁用药物，“他们觉得十五六岁就能够吃了”，但AI会在注意到患者身份证号后提示：“患者年纪与用药要求不符。”
“在许多当地，AI或许便是当地最好的医师。”推想医疗创始人陈宽说。这家企业从2016年开端专心于AI医疗研制，曾与联合国相关安排协作，用AI技能协助一些非洲国家处理公共卫生问题。他们曾在津巴布韦落地过一个项目，将肺结核AI形象确诊体系与便携式电池供电的X光机结合，让医护人员能够将设备带到偏远区域，进行肺结核筛查。
现在，13台这样的机器每天在津巴布韦完结2600例肺结核病例的筛查，乃至不需求医师在场。津巴布韦卫生和儿童福利部肺结核防治项目副主任冯盖·卡凡卡曾在采访时说，项目或许协助他们完结在未来3年，肺结核发病率比2015年基线下降80%。
在我国底层，办理慢病患者一向是一个难题。数据显现，四大缓慢病（缓慢呼吸体系疾病、糖尿病、心脑血管疾病、癌症）导致的逝世人数占比超越80%，这些患者在日常日子中需求长时刻随访重视，进行疾病办理。
一些区域测验引进AI前进慢病办理的功率。2020年，在天津市政府的辅导下，微医控股打造了人工智能总医院，用AI技能赋能天津市266家底层医疗安排和2000余个底层医疗服务站、卫生室，从糖尿病单病种下手试点更高效的慢病办理方法，现在已获得一些成效。
曩昔慢病办理根本由离患者最近的社区卫生中心、城镇卫生院等底层卫生室承当，但每个患者的个别状况不同，底层医师很难在医治作业外精准重视如此多缓慢病的状况，许多患者对医嘱的依从性也很差。
针对这一问题，微医向底层医疗安排派驻了专职健康办理师，协助医师分管压力，并经过AI前进办理功率。比方，根据患者个别状况施行分层办理，提示健康办理师哪一天哪一位患者该复诊、该体检或许需求调整计划。现在，微医的每位健康办理师一起应对2000名患者，能完结作业精密和高效；一起，慢病患者无需重复、无序就医，还能削减医保开支，前进医保运用功率。
当下，我国多地都在探究AI赋能底层医疗的方法。例如，2023年，浙江卫生健康委联手付出宝推出全国首个数字健康人“安诊儿”，居民能够向这位AI医师问询医疗相关的各种问题。北京市海淀区卫生健康委信息化工作室主任吴涛则向中青报·中青网记者介绍，海淀区各社区医院行将落地“AI全科医师”。
AI体系将二维的形象图片进行了三维重建。
“装着保险箱的自助挂号机”
陈宽记住，2016年，他刚刚开端进入AI医疗范畴创业时，跟一些医院讲人工智能，咱们像是“听天书”，还有人骂得很刺耳，认为他们是来骗钱、骗数据的。那时分的AI医疗还空有概念、没有产品，他造访了几十家，才遇到乐意做小规模测验的医院。
到了2018年，AI医疗现已是本钱和创业者喜爱的职业，国家药品监督办理局也开端进行相关调研，2020年为AI医疗产品发放榜首张《医疗器械运营许可证》。现在，我国已有近百个AI医疗产品经过国家药监局认证。
天眼查专业版数据显现，近5年间，国内才智医疗相关企业的注册数量一向逐年增加，现在已超76.4万家，到现在，本年新增的才智医疗相关企业超越3万家。而在公立医疗层面，DeepSeek爆火后一个月内，全国有20多个省份超百家三级医院官宣完结DeepSeek的本地化布置。
AI医疗短短几年内的高速开展，也让一些人感到隐忧。“医疗应该是一个比较保存的职业，由于它要为生命健康担任。”我国卫生法学会常务理事邓利强说。
AI确真实医疗范畴有许多推动，但才能仍然比较初级。多位运用过AI辅佐确诊的医师都告知中青报·中青网记者，AI大体上有“主治医师”的水平，但也有或许会给出过错判别。从业两年的医师梁永慧说，她觉得AI在实践运用中有点像“比她强一点的同学”，“能够参阅它的主张，也要挑选它的主张”。更多的时分，她会将自己的判别与AI进行“双向验证”，真实拿不准的仍是会讨教上级医师。
依照我国相关规则，AI不得代替医师自己供应医治服务，只能作辅佐确诊。但也有一些人担忧，当AI越来越强壮，医师从习气到依靠它今后，很难判别它给出的信息。
相鹏说，他遇到过一些年长的医师，非常对立AI，忧虑它会让学生失掉判别才能，阻止思想开展。一些医学从业者内部对此也有争辩：“咱们技能开展到这儿，终究要不要用？怎样用？它对咱们是协助仍是阻止？”
邓利强说，现在我国尽管有当地提出相似“不得由AI主动生成处方”之类的规则，但仍然比较零星，怎样监管AI医疗服务、医师怎样与AI协作仍然短少满足的标准。这些评论一向在各个范畴进行，例如，在2025年中关村论坛上，北京卫生法学会和我国生物医学工程学会一起拟定了《医疗安排布置DeepSeek专家一致》，期望能够推动AI在医疗场景的标准化、标准化布置。
在工业层面，AI医疗也面对一些需求打破的难点。
首先是怎样商业化的问题。AI医疗的各类器械现在没有归入医保，医院购入设备需求付出额定本钱，尽管也有许多医院乐意为了前进医治水平而投入，但陈宽也触摸过更多无力购买的医院。在医疗范畴，公立医院是首要的运用场景，假如医院不买，企业也很难盈余，然后短少投入研制的资金。曩昔几年，许多AI医疗的企业都处于亏本状况。
为了支撑企业研制，也为了前进区域医疗水平，各地政府出台了一些扶持办法。吴涛告知中青报·中青网记者，包含行将在社区医院推出的“AI全科医师”在内，海淀区许多医院的AI医疗器械，都是政府向企业购买后推入医院运用。
吴涛切实感受过AI为底层医疗水平带来的前进。曩昔海淀区各社区医院短少能看懂CT查看陈述的医师，AI形象确诊体系很好地添补了这一空缺。另一套AI辅佐确诊仪器投入运用半年左右，协助海淀区社区医院筛查8万多人，找到6000多位高危眼底疾病患者，并为患者开设了绿色通道，能够很快加号转诊。
另一个难点是，练习AI需求许多的数据，在医学范畴，这些数据还要加上“高质量、标准化”的条件。“现在咱们的医疗数据其实是短少的，高质量的数据是更不行。”黄宇清说。
受技能、安全、隐私等问题所限，各个医院之间的数据往往是关闭的，医院数据搜集的才能也不强。“乃至从前一个医院里门诊、病房、形象、化验的体系都不互通。”黄宇清说，前段时刻她研讨某种疾病，找到医院信息科问能不能把该疾病患者多年的CT形象调出来，或许找到复查、随访信息，成果都没有，她只能挨个打电话问询，一个个誊写。
每家医院因医治才能不同，数据水平也良莠不齐。中山一院药学部副主任陈攀说，同一份血样拿到不同的医院检测，各项目标会有差异。这也导致在某家医院用得很好的AI体系，在另一家医院落地或许成果彻底不同。
2024年年末，国家卫生健康委连同7部分发布《关于进一步推动医疗安排查看查验成果互认的辅导定见》，推动医疗安排之间数据的互通同享，以及查看查验同质化水平的前进。
“从前咱们也会汇总数据，但更多是面向患者端查询查验陈述，居民用的也不多，所以发现的问题也比较少。”吴涛说，在和供应AI技能服务的相关企业协作后，运用过程中发现了许多数据问题，也让主管单位对数据质量有了更高的要求。
此外，AI在医疗范畴的运用和开展还有必要处理医院的算力问题、交叉学科人才培养问题等。
相鹏用医院自助机的比如来比方AI医疗的开展状况。自助机的技能很早就有，但一向没有落地，“由于其时咱们还在用现金，开始的自助机里还装有保险箱，需求一系列配套安全机制，对医院而言不如窗口人员收费合算”。直到移动付出推行，自助机的本钱大幅下降，各大医院很快遍及。
现在的AI医疗就像是“还装着保险箱的自助机”，刚刚起步，等候着更遍及、实践的落地机会。相鹏说，能做到的要发挥优势，做不到的也别随意去做，“实践点，别夸张，这就对了”。
来历：我国青年报